Un equipo de investigadores españoles ha desarrollado una plataforma para la detección temprana de la enfermedad a través de la voz.
El grupo está compuesto por integrantes de la Universidad de Alicante (UA) y del Instituto de Investigación Sanitaria y Biomédica (ISABIAL), ambas instituciones ubicadas en el este de España.
El enfoque del proyecto se basó en la identificación del alzhéimer, ya que los tratamientos existentes han mostrado mayor eficacia cuando se aplican en las fases iniciales de la enfermedad.
Como se mencionó en un comunicado de la UA, la Plataforma de Inteligencia Artificial para la Detección Temprana de la Enfermedad de Alzheimer a través de la Voz (IAEAV) fue creada para detectar patrones de deterioro cognitivo mediante el análisis de señales acústicas y lingüísticas de la voz humana.
Para lograr esto, se emplearon tecnologías avanzadas de procesamiento del lenguaje natural (NLP) y aprendizaje profundo, permitiendo a los usuarios grabar sus voces en diferentes contextos a través de una aplicación móvil, como lecturas de textos, narraciones espontáneas o respuestas a preguntas estandarizadas.
Las grabaciones son luego procesadas para extraer características acústicas, como tono, intensidad y pausas, así como rasgos lingüísticos como la riqueza semántica y errores en la fluidez verbal, que son evaluados por modelos de aprendizaje para lograr una detección más precisa y personalizada.
La aplicación fue diseñada para ser utilizada tanto en entornos clínicos como en el hogar, lo que, según señalaron los investigadores, “disminuye las barreras de acceso y facilita la recolección de datos en poblaciones con recursos limitados”.
Esta tecnología “no solo busca mejorar la detección clínica, sino que también ha contribuido al avance científico a través de la generación de grandes volúmenes de datos de voz, que pueden facilitar investigaciones más profundas sobre la relación entre las alteraciones lingüísticas y los cambios neurodegenerativos, impulsando avances en el tratamiento y manejo de la enfermedad”, afirmó uno de los investigadores.
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