La evaluación fue conducida por la Universidad de Aberdeen, en Escocia, como parte de un proyecto del Servicio Nacional de Salud.
El equipo investigó de qué manera el software de inteligencia artificial podría asistir al personal médico en las mamografías rutinarias de más de 10,000 mujeres, quienes además tendrían acceso a los resultados de manera más rápida.
Yvonne Cook, una mujer de 60 años residente en Aberdeen, participó en la investigación sobre IA, y gracias a esta herramienta se le pudo detectar y tratar cáncer de mama. “Me siento increíblemente afortunada”, comentó.
Los resultados del estudio se ampliarán ahora como parte de un ensayo más amplio que evaluará el uso de la IA en mamografías en centros de todo el Reino Unido.
La herramienta de IA, conocida como Mia, fue creada por la empresa de tecnología médica Kheiron.
Es capaz de identificar áreas pequeñas y difíciles de ver en las mamografías que podrían no ser percibidas por el ojo humano.
El estudio sobre la detección de cáncer de mama, publicado en la revista Nature Cancer, indicó que podría incrementar la detección en un 10.4%.
Además, se observó que podría disminuir la carga de trabajo del personal y acortar el tiempo de notificación a las mujeres afectadas.
El equipo de investigación calificó los resultados como “enormemente significativos”, dado que la detección temprana permite un tratamiento más rápido y, por ende, una mayor probabilidad de éxito en el tratamiento.
Yvonne asistió a lo que pensaba que sería una mamografía rutinaria en 2023.
Mientras esperaba, notó un cartel que explicaba que se estaba realizando un proyecto con inteligencia artificial (IA) para ayudar en la revisión de mamografías, y que la participación era voluntaria.
“No dudé ni un segundo en participar”, afirmó. “Creo que decía que la IA se utilizaría como parte del proyecto de investigación para revisar la mamografía, y pensé: ¿por qué no?”.
Poco después, recibió una carta solicitando que se sometiera a pruebas adicionales.
“Supongo que no querían alarmar a la gente innecesariamente. La carta decía que querían hacer una mamografía de seguimiento, posiblemente porque el resultado inicial no era del todo claro”.
“Cuando llegué a la cita, me dijeron que era la IA la que había detectado algo”.
“Me hicieron una tomografía y el médico especialista confirmó que el diagnóstico de la IA era correcto: había un pequeño tumor de grado 2, demasiado pequeño para ser detectado a simple vista”.
“El cáncer podría haberse extendido”
Añadió: “Me sentí increíblemente afortunada de formar parte del programa de investigación y de que se hubiera detectado en esta fase tan temprana”.
A Yvonne le recetaron de inmediato medicamentos para inhibir el crecimiento del tumor, seguidos de una cirugía.
“Si la IA no hubiera detectado el pequeño tumor en ese momento, quizás lo habrían descubierto en mi siguiente mamografía rutinaria tres años después, o yo lo hubiera notado cuando ya era lo suficientemente grande como para palparlo”, explicó.
“De haber sido así, probablemente la cirugía habría sido más invasiva”.
“El cáncer podría haberse extendido, podría haber requerido quimioterapia y una recuperación mucho más larga, con un mayor impacto en mi vida”.
El profesor Gerald Lip, director clínico del programa de detección precoz de cáncer de mama en el noreste de Escocia, afirmó que los resultados demuestran que la IA podría “apoyar eficazmente” los servicios al aumentar la detección del cáncer y reducir la carga de trabajo.
“En definitiva, sin la IA, los médicos no habrían detectado estos cánceres tan pronto”, declaró.
“La integración de la IA en la práctica clínica es uno de los retos operativos de la próxima década”.
“Nuestros hallazgos contribuirán al debate sobre el uso de la IA en la atención sanitaria”.
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